碳索风电

近日，国电电力等三家企业联合申请“风电机组多源数据融合与功率预测方法”专利。该专利针对现有预测方案数据融合差、精度低的问题，采用互信息筛选、注意力机制动态加权及随机森林算法，有效提升复杂工况下的特征适配性与模型泛化能力，为风电智能化运行提供技术支撑。

大唐（六盘水）新能源有限公司近日申请一项关于“多源数据融合的无人风电场管理决策方法及装置”的专利。该技术通过融合多模态数据与物理机理、深度神经网络构建动态孪生体，结合情境感知注意力机制与因果知识图谱进行特征融合与因果推断，旨在实现设备故障精准预测、根因溯源及科学决策，从而显著提升风电场智能化运维水平与经济效益。

国家能源集团东台海上风电有限责任公司近日获得国家知识产权局授权，取得“一种基于多源数据融合的海上风电机组故障缺陷识别系统”专利。该技术通过整合多源运行数据，实现机组故障与缺陷的精准识别，有助于提升海上风电场智能化运维水平与设备运行可靠性。